18區互動輿情數據
18區全年心情互動分布
18區高頻詞
18區群組帖子文本分析圖
利用文本情感分析工具（PaddleNLP），可得出每則帖子的情感值（由0到1）。數值越大，文情訊息則越正面；數值越小，則越負面。從下圖可見，普遍地區內網上群組中，帖子訊息的情感值分布多集中在左右兩端，即文本情感較兩極化。
附註：
- 如無指明，全年統計均由2020年1月1日至2021年1月12日
- 本報導透過Crowdtangle收集公開群組的帖子內容
- 報導一共分析378個地區群組，記者利用地區名、區內主要地點及屋苑名稱搜尋地區群組，撇除有特定用途或主題如飲食或換物群組
- 由於權限及私隱關係，統計範圍限於公開群組
- 本次報導集中分析網民在Facebook群組中的互動，但部分地區未有特別活躍的Facebook群組，反而是Facebook專頁或其他應用程式的群組上的互動更為活躍，故請理解數據僅反映Facebook群組的情況，而非整體社交媒體互動情況，數據僅供參考
- 活躍在地區群組上的網民多為年輕人，因此數據所顯示的輿論民意亦會較為傾向年輕人的看法
- 多數人在網上留下一句評論、按下一個讚時，不一定會深思熟慮，因此社交媒體不一定能提供準確獨到的解讀，但這種隨意性亦或多或少反映市民的真實感受，故請讀者斟酌理解